DevOps-инженеру нужно развернуть сервер для запуска LLM-модели
(например, Llama 3 или Mistral) и предоставить доступ к этой модели
через API Gateway с авторизацией по токену. Задача включает в себя
установку необходимых библиотек, создание RESTful API с использованием
FastAPI, настройку JWT-аутентификации и настройку маршрутизации запросов
через API Gateway. Требуется обеспечить безопасность, тестирование, и
мониторинг всей системы.

Этапы задачи:

1. Развернуть сервер:
   • Выберите инфраструктуру (облачный сервер, виртуальная машина и т. д.) и разверните там сервер с установленным Python.
2. Установить LLM-модель:
   • Установите необходимые библиотеки (transformers, torch).
   • Загрузите и инициализируйте LLM-модель, такую как Llama 3 или Mistral.
3. Создать API Endpoint:
   • Используйте FastAPI для создания RESTful API, принимающего запросы и возвращающего ответы от модели.
4. Настроить авторизацию по токену:
   • Реализуйте JWT-авторизацию для обеспечения безопасности доступа к API.
5. Настроить API Gateway:
   • Если используете облачную инфраструктуру, настройте API Gateway для маршрутизации запросов к вашему FastAPI-серверу.
   • Убедитесь в безопасности и работоспособности всей цепочки: сервер -> API -> модель -> авторизация.
6. Тестирование и мониторинг:
   • Проведите тестирование, чтобы убедиться в корректной работе API и модели.
   • Настройте мониторинг для отслеживания производительности и безопасности.

Ищем непосредственного исполнителя, не агентство!
Скамеры проходим мимо, не тратьте время!